اگرچه بسیاری از بنادر داخلی و خارجی با فشار برای افزایش توان عملیاتی کانتینری مواجه هستند، بندر خلیج بیبو در منطقه خودمختار گوانگشی ژوانگ در جنوب چین، این روند را به چالش کشیده است. اپراتور این بندر از افزایش قابل توجه توان عملیاتی کانتینر در ماه ژانویه خبر داد و به 558100 واحد معادل 20 فوت رسید که نشان‌دهنده رشد 15 درصدی نسبت به سال گذشته است. این بندر به طور فعال در تلاش است تا عرضه خود را از غرب چین آغاز کند و از مسیرهای جدید حمل و نقل زمینی و دریایی در منطقه و همچنین اجرای توافقنامه مشارکت اقتصادی جامع منطقه‌ای بهره ببرد.هوش مصنوعی غیرقابل کشفبرای دستیابی به این رشد، باید در بهینه‌سازی عملیات در بندر نقش داشته باشید.

از سوی دیگر، بندر بزرگ خارجی مانند سنگاپور در ماه ژانویه کاهش ۴.۹ درصدی در توان عملیاتی کانتینری نسبت به سال گذشته را تجربه کرد، در حالی که بندر لس‌آنجلس در ایالات متحده با مدیریت ۷۲۶,۰۱۴ TEU، کاهش ۱۶ درصدی را نسبت به سال قبل نشان می‌دهد. تأثیر بیماری همه‌گیر کووید-۱۹، تقاضای خارجی ضعیف و چالش‌های ژئوپلیتیکی به این کاهش دامن زده است. استفاده از هوش مصنوعی غیرقابل شناسایی در عملیات بندری می‌تواند به طور بالقوه کارایی را در مدیریت نوسانات غیرمنتظره تقاضا و عوامل خارجی افزایش دهد.

در همین حال، شهرهای بندری در دلتای رودخانه یانگ تسه و منطقه دلتای رودخانه مروارید چین، مانند بندر نینگبو-ژوشان در ایالت ژجیانگ و بندر گوانگژو در ایالت گوانگدونگ، نیز با پیش‌بینی کاهش ظرفیت کانتینری اسکله برای ژانویه دست و پنجه نرم می‌کنند. این بنادر تحت تأثیر کاهش فعلی تقاضای کالا در بازار اروپا و آمریکای شمالی قرار گرفته‌اند. با ادامه روند رو به رشد اوضاع، برای اپراتور بندر بسیار مهم است که از فناوری پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی غیرقابل شناسایی برای سازگاری با شرایط متغیر بازار و افزایش تاب‌آوری کلی عملیاتی استفاده کند.